人工智能与大模型应用

适合哪些企业

• 需要将大模型接入真实业务的政企单位
• 需要智能识别与风险研判的监管部门
• 需要文档解析和知识问答的组织
• 需要 AI 辅助决策的业务团队

解决什么问题

• 多源业务数据需要人工筛查和判断
• 非结构化文书难以快速提取有效信息
• 模型无法直接理解单位内部知识与权限
• AI 原型难以进入可审计的业务流程

核心功能

• 文书解析
• 计算机视觉
• NLP 自然语言处理
• 大模型微调
• RAG 知识库
• 智能研判
• 工具调用
• 日志审计

技术架构

业务数据 -> 清洗与解析 -> 模型推理 -> 知识与规则校验 -> 风险研判 -> 人工复核 -> 结果留痕

应用场景

• 逃税线索智能筛查
• 制度与法规知识库
• AI 视频安全预警
• 智能客服
• 辅助决策分析

客户案例

逃税线索智能筛查系统融合文书、税务、诉讼、当事人、执行与判决等多源数据，通过解析、清理和分析形成风险线索。

常见问题